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第１回「統計的因果推論とは」
８回にわたるシリーズの第１回目として、シリーズ全体のねらいや内容を紹介し、シリーズのテーマである「統計的因果推論」とは何かを概説する。
第２回「統計的データ解析の諸側面」
８回シリーズの第２回。統計的因果推論の立場から、統計的データ解析について見直す。
第３回「統計的因果推論の枠組み」
８回シリーズの第３回。統計的因果推論の枠組みについて解説する。数種類の統計的因果推論のアプローチのうち、「潜在的アウトカム」を説明し、これを用いた「処置効果」を定義し、さらに、確定的な変動とデータ分析について述べる。
第４回「処置のランダム化と効果の推定」
８回シリーズの第４回。前回解説した平均措置効果の定義に基づき、処置効果の推定法を扱う。処置効果の推定、処置のランダム割り付け、共変量と識別性について解説する。
第５回「傾向スコアの定義と性質」
８回シリーズの第５回。観察研究における統計的因果推論で需要な役割を果たす「傾向スコア」について解説。傾向スコアとは何か、その性質はどのようなものか、またその利用法について述べる。
第６回「マッチングの方法とその利用」
８回シリーズの第６回。処置効果の推定のための方策であるマッチングについて解説する。マッチングとはどのようなものか、特質、マッチングを行った際の統計解析法について述べる。
第７回「層化解析法と重み付け法」
８回シリーズの第７回。傾向スコアを用いた措置効果の推定方について、わかりやすい例を用いて解説する。
第８回「ノンコンプライアンスと操作変数法」
８回シリーズの最終回。割り付けられた処置が実行されないという、いわゆるノンコンプライアンスが生じるとき、どうすればよいのか実践的な話をしてシリーズを締めくくる。
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